AI Agent 面试八股文 -- 总目录
本目录包含 9 大模块的 AI Agent 面试八股文，覆盖从基础概念到工程实践的完整知识体系。每个模块包含：概念解释、原理详解、面试问题、标准答案、追问应对、代码示例。合计 200+ 道面试题。
模块导航
第一部分：核心概念与框架
| 序号 | 模块 | 文件 | 核心内容 | 面试题数 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 基础概念 | 01-基础概念.md | Agent 定义、组成、分类、与 Chain/ChatBot 区别 | 27 题 |
| 02 | 核心框架 | 02-核心框架.md | ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、LangGraph | 27 题 |
第二部分：核心技术
| 序号 | 模块 | 文件 | 核心内容 | 面试题数 |
|---|---|---|---|---|
| 03 | RAG 技术 | 03-RAG技术.md | 分块策略、向量数据库、混合检索、重排序、GraphRAG | 24+ 题 |
| 04 | 工具调用 | 04-工具调用.md | Function Calling、MCP 协议、工具路由、安全 | 17+ 题 |
| 05 | 记忆系统 | 05-记忆系统.md | 短期/长期记忆、摘要压缩、记忆检索策略 | 20 题 |
| 06 | 多智能体 | 06-多智能体.md | 协作模式、通信机制、冲突解决、主流框架 | 20 题 |
第三部分：基础与工程
| 序号 | 模块 | 文件 | 核心内容 | 面试题数 |
|---|---|---|---|---|
| 07 | 大模型基础 | 07-大模型基础.md | Transformer、Attention、KV Cache、LoRA、RLHF/DPO | 28 题 |
| 08 | 工程化实践 | 08-工程化实践.md | 模型路由、熔断器、Token 优化、可观测性、部署 | 29+ 题 |
| 09 | Prompt 工程 | 09-Prompt工程.md | CoT、Few-shot、ReAct 模板、Prompt 注入防御 | 28 题 |
学习建议
如果你是完全的小白（建议顺序）
01-基础概念 → 09-Prompt工程 → 03-RAG技术 → 04-工具调用
→ 02-核心框架 → 05-记忆系统 → 06-多智能体
→ 07-大模型基础 → 08-工程化实践如果你有一定基础（按优先级）
02-核心框架（ReAct 必考） → 03-RAG技术（高频）
→ 04-工具调用（MCP 热点） → 08-工程化实践（企业级加分）
→ 其余模块查漏补缺面试前一晚速查
重点复习以下高频考点：
- ReAct 循环（02）
- RAG 完整流程与优化（03）
- MCP vs Function Calling（04）
- 记忆系统设计（05）
- 多 Agent 协作模式（06）
- 三态熔断器（08）
- ReAct Prompt 模板（09）
漫画图解
本系列八股文配有哆啦 A 梦风格漫画，帮助理解核心概念：
| 漫画 | 对应模块 |
|---|---|
 | 02-核心框架：ReAct 循环 |
 | 03-RAG 技术：检索增强生成 |
 | 06-多智能体：协作模式 |
 | 05-记忆系统：短期 vs 长期 |